告密者的下场

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    从前有座山，叫巴里赫德，他一个当一座山，十分的爽。

    哎，想不到吧。

    这个山里面有树林，有庙，有这个山里灵活的狗。山上有棵树，这棵树不叫高树，因为这个梗太老了。这棵树的形状有些奇特，大概就长这个样子。

    importtorch

    fromtorchimportnn

    importtorch.nn.functionalasF

    importos

    importtensorboardX

    fromtorch.utils.dataimportDataset

    fromtorch.utils.dataimportDataLoader

    device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_avaible()else'cpu')

    cssVGGBaseSimpleS2(nn.Module):

    def__init__(self):

    super(VGGBaseSimpleS2，self).__init__()

    self.nv1=nn.Seential(

    nn.Conv2d(1，12，kernel_size=3，stride=1，padding=1)，

    #nn.BatchNorm2d(16)，

    nn.ReLU()

    )

    #6*6

    self.max_pooling1=nn.MaxPool2d(kernel_size=2，stride=1)

    #5*5

    self.nv2_1=nn.Seential(

    nn.Conv2d(12，24，kernel_size=3，stride=1，padding=1)，

    nn.ReLU()

    )

    self.max_pooling2_1=nn.MaxPool2d(kernel_size=2，stride=1)

    #4*4

    self.nv2_2=nn.Seential(

    nn.Conv2d(24，24，kernel_size=3，stride=1，padding=1)，

    nn.ReLU()

    )

    self.max_pooling2=nn.MaxPool2d(kernel_size=2，stride=2)

    #2*2

    #2*2

    self.fc=nn.Linear(24*2*2，2)

    defforard(self，x):

    batchsize=x.size(0)

    out=self.nv1(x)

    out=self.max_pooling1(out)

    out=self.nv2_1(out)

    out=self.nv2_2(out)

    out=self.max_pooling2(out)

    out=out.vie(batchsize，-1)

    out=self.fc(out)

    out=F.log_softmax(ou(本章未完，请点击下一页继续阅读)
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