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第348章首席人力资源官
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曹天磊猜的没错,周浩也没否认。
他说自己确实在开发一款即时通讯软件,准备布局社交,但并没透露太多,并不是不信任曹天磊,而是觉得没必要。
曹天磊是技术大拿,一款已经快开发完成的产品不需要他再浪费精力,他需要的帮周浩构架其他的产品,或等pp要承载千万级用户进行语音、视频和文件传输这种庞大数据流时,再让他给出解决方案。
眼下,有两个方面需要曹天磊加入,一个是《奇迹mu》,这是自己下一个现金来源,另一个,就是淘宝网。
淘宝网需要强大的技术支持,一方面要给大量用户涌入时的解决方案,一方面还要给出完善、安全的交易环境,除此之外,还有个非常重要的关键:算法。
淘宝网的算法是门非常精深的学问,就跟谷歌研究网页排序算法一样,把最适合用户、最能吸引用户、最能促使用户转化结果推荐给用户,增强用户体验、粘度,提高平台的整体转化率。
这种算法不只是简单的推荐权重、排序权重公式,更重要的,是要依据用户行为习惯,做出精准的用户画像。
「用户画像」对现在的互联网从业人员来说,还是一个陌生词,就连曹天磊都没系统研究过。
当他问及周浩用户画像的根本时,周浩说:「如果我们将来做淘宝网,那么我们就可以通过用户的登陆ip,掌握用户所属的位置,不要小看这个功能,它首先就可以帮我们确定用户所处的地区,我们可以根据用户所属的地区,来判定用户所处地经济发展水平、平均薪资、大概的购买力。」
曹天磊点点头,虽没做过电商,但周浩说的这一点很容易理解。
周浩说:「其次,我们要记录用户每一次搜索的内容,从而分析他的兴趣。」
曹天磊说:「明白,类似okies。」
周浩笑着说:「就是我们自己记录用户okies,根据他的兴趣,制定出一个用户画像的算法,比如,如果用户搜索或购买的,多是男性用品,我们就可以认定他为男性,如果多是女性用品,我们就认定她为女性,虽然这不绝对准确,但符合绝大部分情况,这种情况下,我们就可以适当向我们认定为女性的用户推荐女性物品。」
「不过只知道性别还不够,我们还要根据她喜欢和感兴趣的东西,来判断她的年龄,如果她喜欢时尚服装,我们推断她应该不超过三十岁,如果她喜欢时尚服装的同时还看过书、文具,那么我们可以认定为她是学生,以现在互联网的普及程度,能在网上购物的学生,八成是大学生,那我们就可以暂时把她归类到女大学生,这样我们就可以向她推荐女大学生感兴趣的商品。」
说着,周浩指着身边的卢雅彤,「假设有个女性用户,她的登陆ip是京城,而且她的收货地址在京城三环以内,而她名叫卢雅彤,那么我们就掌握了她的基本信息,但这还远远不够,我们还要根据她喜欢时装、化妆品、护肤品,推断她的年龄在20-30岁之间,还可以根据她关注的商品价位、她在平台的消费金额,来判定她的月收入,月薪如果超过一万元,那她就是高级女白领,这样我们可以重新精细我们的年龄判断,提升她的年龄底限到25岁左右,我们再去分析她的购买记录,发现她购买的商品都是同类型价格较高的,那么这个人的画像我们就能基本判断出来。」
曹天磊面露惊喜,「这样的话,我们掌握的信息就是:卢雅彤,年龄在25岁左右,住在京城三环内,月薪过万,喜欢购买高品质的商品,喜欢服装和化妆品,这就非常详细了……」
周浩笑着说:「还不够,比方说,她也偶尔关注过同年龄段的男属性商品,我们可以推断她并非单身,如果她关注孕妇产品,那(本章未完,请点击下一页继续阅读)
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